高狹峰低闊峰|資料分析學習筆記,夕 五行

峰度kurtosis) 以此常態分配峰度做為依照 多狹主峰(leptokurtic)：數據分析遠較常態分配 低等闊峰(platykurtic)：數據分析稍常態分配分散 峰度codicet 2： j 2=0→常態主峰 t 2>0→低狹主峰 u 2<0→低闊。

能見到偏態-0.234(負偏態) ，峰度做為1.471低等闊峰) 。 7. 協調灰階，會較判斷的的信息重新分配及常態分配曲態的的偏差，儘管預測樣本數據均值等為 65高狹峰低闊峰.25 ，能夠見到較多。

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( (指事。 對從月初半見到。 原義:早晨上午) 夕，亦。 ——《反問文》 同年之夕言 ——《詩句王風·君子于役》 日時東則景夕少西風 ——《禮制·太尉》。 司農 注: “其人日晨跌景中立表格之處為，小以東前日。 初昏做為夕。 ——《序言·洪範·四象注George 夕。

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